Categorizer Knoten

Zweck:

Der Categorizer-Knoten dient dazu, die Absicht des Nutzers zu erkennen – also zu verstehen, worum es in seiner Nachricht geht. Er hilft dem Chatbot, das Anliegen automatisch der richtigen Kategorie (z. B. „Verfügbarkeit“, „Bestellung“, „Werkstatt“) zuzuordnen, damit anschließend der passende Ablauf gestartet werden kann.

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Übersicht:

Der Categorizer (Knoten 2) ist der „Themen-Scanner“ im Chatbot-Workflow. Er schaut sich die Eingabe des Nutzers an und entscheidet mithilfe von KI, welches Thema oder Anliegen der Nutzer anspricht. Dadurch kann der Chatbot gezielt in den richtigen Dialogzweig springen – ohne, dass der Nutzer komplizierte Menüs durchklicken muss.

Funktionsweise:

Schritt 1: Nutzereingabe

Ein Kunde schreibt zum Beispiel:

„Ich möchte wissen, ob das Mountainbike X123 noch verfügbar ist.“

Schritt 2: Themen-Erkennung

Der Categorizer analysiert den Text mithilfe von künstlicher Intelligenz und gleicht ihn mit einer Liste möglicher Kategorien ab, die vorher im Knoten definiert wurden.

In deinem Workflow gibt es zum Beispiel diese Kategorien:

• Verfügbarkeit – wenn jemand nachfragt, ob ein Produkt vorrätig ist

• Reservieren – wenn jemand ein Fahrrad reservieren will

• Werkstatt – wenn es um Inspektion oder Reparatur geht

• Bestellung / Stand – wenn jemand den Status seiner Bestellung wissen will

Schritt 3: Automatische Zuordnung

Basierend auf der Analyse wird die passende Kategorie gewählt. Im Beispiel oben erkennt der Categorizer: → Kategorie: Verfügbarkeit

Schritt 4: Weiterleitung im Flow

Sobald die Kategorie feststeht, wird der Chat an die passende nächste Aktion oder den nächsten Knoten weitergeleitet. Das kann z. B. ein spezieller Dialog sein, der Rückfragen stellt oder Informationen liefert.

Zusammenspiel mit anderen Knoten:

Der Categorizer ist meistens der erste Schritt in einem Chatflow, um das Nutzeranliegen zu verstehen. Danach folgen weitere Knoten, die auf Basis dieser Kategorie handeln.

• Categorizer-Knoten (2)

  • Erkennt das Thema bzw. die Kategorie des Nutzeranliegens

  • Übergibt das Ergebnis an eine Variable (z. B. categorizer)

• Dialog- oder Textgenerator-Knoten (3)

  • Erzeugt passende Rückfragen oder Antworten je nach erkannter Kategorie

  • Beispiel: Wenn Kategorie = „Verfügbarkeit“, fragt der Chatbot nach der Artikelnummer

• Antwort- oder Entscheidungs-Knoten (7)

  • Liefert die finale Antwort oder führt den Nutzer zu einem bestimmten Prozess (z. B. Reservierung, Werkstatt-Termin etc.)

Zusammenfassung:

Der Categorizer-Knoten erkennt automatisch, worum es in der Nachricht eines Nutzers geht. Er analysiert den eingegebenen Text mithilfe von KI und ordnet ihn einer passenden Kategorie zu – zum Beispiel Verfügbarkeit, Reservierung oder Bestellung.

So weiß der Chatbot sofort, welcher Themenbereich gemeint ist, und kann den Nutzer in den richtigen Ablauf weiterleiten. Das macht den Dialog natürlicher, spart Zeit und sorgt dafür, dass der Chatbot gezielt auf das Anliegen reagieren kann – ganz ohne Klickmenüs oder komplizierte Auswahlfragen.