Text Generator Knoten

Der Text Generator Knoten ist ein vielseitiges Werkzeug innerhalb der melibo-Workflows ist im Reiter Chat > Workflows zu finden. Er kann sowohl klassische Textaufgaben wie das Formulieren von E-Mails übernehmen als auch komplexere Aufgaben wie das Extrahieren, Umwandeln oder Analysieren von Inhalten.

Der Knoten nutzt künstliche Intelligenz, um auf Basis seines bestehenden Wissens oder der vom Nutzer bereitgestellten Eingaben eigenständig Texte zu generieren oder Aufgaben zu lösen.

🔧 Aufbau des Text Generator Knotens

Der Knoten besteht aus mehreren wichtigen Bereichen:

1. Instruction

Hier wird der Prompt eingetragen – also die konkrete Aufgabe, die die KI ausführen soll. Beispiele:

• "Formuliere eine professionelle Antwort-E-Mail basierend auf diesen Daten: …"

• "Übersetze den folgenden Text ins Deutsche: ..."

2. Return Variable

In diesem Feld wird der Name der Variable festgelegt, in der die Antwort der KI gespeichert wird. Diese Variable kann anschließend in weiteren Knoten wiederverwendet werden – etwa in Dialog Knoten oder Bedingungen wie im If-Knoten.

3. Einstellungen

Unter Einstellungen kannst du das Verhalten des Text Generators weiter konfigurieren:

• KI-Modell auswählen: Entscheidet, welche Engine genutzt wird (z. B. schneller, kreativer, analytischer).

• Temperatur: Steuert die Kreativität der Antwort.

  • Niedrige Werte → präzise, deterministische Antworten

  • Hohe Werte → kreativere, variablere Antworten

• Antwort als HTML formatieren: Falls aktiviert, liefert die KI HTML-fähige Ausgaben, z. B. für E-Mails.

• Antwort direkt im Chat senden: Der Text Generator verschickt das Ergebnis sofort im Chat → kein zusätzlicher Dialog Knoten nötig.

• Chat-Guidelines ignorieren: Falls aktiviert, wird die KI nicht durch die unter AI Agent hinterlegten Richtlinien beeinflusst.

🎯 Einsatzmöglichkeiten des Text Generators

Der Text Generator ist ein echter Allrounder. Hier sind typische Use Cases – inklusive deiner Beispiel-Prompts:

✉️ 1. E-Mail-Antworten generieren

Beispiel-Prompt:

Erstelle eine professionelle und klare Antwort-E-Mail für den Kunden.

Eingehende Nachricht: @var{description}
Bestellinformationen: @var{actionReturn.order}
Bestellstatus: @var{actionReturn.status}

Nutze den OrderStatus aus den Bestellinformationen, um den Status korrekt zu interpretieren.
Formuliere eine freundliche, hilfreiche und sachliche Antwort.

🌍 2. Übersetzungen

Beispiel-Prompt:

ÜÜbersetze die folgende E-Mail vollständig und sinngemäß korrekt in die Sprache @var{sprache}.
Lasse keine Inhalte weg, füge nichts hinzu und verändere keine Bedeutung.
Die Übersetzung soll klar, natürlich und gut lesbar formuliert sein.

E-Mail: @var{text}

🔍 3. Inhalt prüfen oder analysieren

Beispiel-Prompt:

Analysiere die folgende Nutzereingabe: @var{user_input}

Prüfe ausschließlich, ob der Kunde darauf hinweist, dass er keine Bestellnummer hat.
Gib "true" zurück, wenn sowohl das Wort "keine" als auch "Bestellnummer" vorkommen.
Gib "false" zurück, wenn der Kunde stattdessen eine Bestellnummer im Format "AU-202509-23752" oder ähnlich angibt.

♾️ 4. Weitere Möglichkeiten

Der Text Generator eignet sich außerdem für:

• Kundenantwort generieren

• Daten extrahieren (z. B. Namen, IDs, Bestellnummern erkennen)

• Inhalte umformulieren oder zusammenfassen

• Code generieren (HTML, JSON, …)

• Antworten logisch aufbereiten oder klassifizieren

• Nutzeranfragen analysieren ("Was möchte der Kunde konkret?")

✅ Kurz gesagt: Der Text Generator ist ein universelles KI-Werkzeug, das in nahezu jedem Workflow sinnvoll eingesetzt werden kann – von einfachen Textaufgaben bis hin zu komplexen Logik- oder Analyseoperationen.

Für bestimmte Anwendungsfälle wie Datenextraktion oder Kategorisierung stehen jedoch bereits spezialisierte Knoten zur Verfügung, die diese Aufgaben noch zuverlässiger und strukturierter lösen. Es empfiehlt sich daher dafür den Extractor Knoten oder Categorizer Knoten zu verwenden.